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시작하기
분석하기
인사이트 도출하기
분석 결과 공유하기
데이터 불러오기
데이터 다듬기
✔︎ 데이터 전처리하기
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VOC, 설문조사, 사용자 인터뷰와 같이 정제된 데이터는 어피니티버블에서 바로 분석해도 좋은 결과를 얻을 수 있지만,
SNS나 유튜브 댓글처럼 자유롭게 의견을 공유하는 곳의 데이터는 “ㅋㅋ” 같은 의미 없고 불필요한 내용이 섞여 있기 마련인데요.
이런 경우, 분석 과정에 노이즈가 생겨 좋은 결과가 나오기 어렵습니다.
그러므로 분석하고자 하는 주제에 해당하는 응답만 필터링할 필요가 있습니다.
이때 어피니티버블의 전처리 기능을 사용하면 됩니다.
슬랙 앱의 리뷰 분석
어피니티버블은 데이터 전처리 메뉴를 두 가지 경로로 지원합니다.
좌측 메뉴바를 통해 접근할 수 있고, 입력한 데이터를 표시하는 박스의 마우스 오버 메뉴를 통해서도 접근할 수 있습니다.
데이터 전처리 화면
데이터 전처리 페이지에서 바로 데이터를 입력하고 싶은 경우,
데이터 입력 방법은 데이터 업로드하기 페이지를 참고해 주세요.
데이터 전처리에는 세 가지 방법이 있습니다.
의미 단위로 텍스트 분리: 하나의 텍스트에 다양한 이야기가 섞여 있는 경우 의미 단위로 텍스트를 분리합니다.불필요한 데이터 제외: 분석하고자 하는 주제와 관련 없는 데이터를 제외합니다.필요한 데이터만 추출: 분석하고자 하는 주제에 대한 데이터만 추출합니다.본 가이드에서는 앱 리뷰를 예시로 전처리 프로세스를 설명하고자 합니다.
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Important
세 가지 방법은 독자적으로 작동하기 때문에, 사용 도중 방법을 변경하면 이전 추출 결과가 반영되지 않은 채 방법만 변경됩니다.
예를 들어, 의미 단위로 텍스트를 분리한 후 추가로 데이터를 제외 또는 추출하고 싶다면,
추출한 텍스트를 [복사]하여 다시 Step1 데이터 입력창에 입력한 뒤 제외 또는 추출 기능을 이용해 주세요.
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다음 예시와 같이 하나의 응답에 다양한 이야기가 섞여 있는 경우가 있습니다.
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위 사례는 하나의 텍스트에 긍정적 응답과 부정적 응답 등 여러 가지 의미가 들어 있는데요.
더욱 정확한 분석을 위해서는 이런 케이스의 데이터들을 의미 단위로 나누는 작업이 필요합니다.
이때 [의미 단위로 텍스트 분리] 옵션을 사용할 수 있습니다.